KI & Finance – Innovation, Resilienz und Verantwortung

Laufzeit: August 2021 bis Januar 2022

Der Bereich Finance ist eines der klassischen Anwendungsfelder Künstlicher Intelligenz. Das Spektrum reicht von Einsatzbereichen im algorithmischen Handel über Kreditscoring bis hin zu Chatbots. Verbunden hiermit ist das Versprechen enormer Effizienzgewinne beispielsweise mit Blick auf die Durchsicht großer Datenmengen, die Erkennung von Mustern und die Vorhersage künftiger Entwicklung. Auch ein Zugewinn an Inklusion lässt sich verwirklichen, etwa wenn die Mustererkennung bislang unentdeckte Potentiale hebt. Zugleich gehen damit Risiken einher, die vom Datenschutz über Diskriminierungsgefahren bis zu monetärer Souveränität reichen.

Vor diesem Hintergrund hat sich die Projektgruppe mit Scoring, Anlageberatung, virtuellen Währungen und der Entwicklung eines Data Hub beschäftigt. Ziel war die Förderung der interdisziplinären Debatte an der Schnittstelle von Rechtswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik und Politikwissenschaften. Ergebnis sind nicht nur eine Reihe hochrangiger Fachpublikationen in den beteiligten Disziplinen. Gerade mit Blick auf die Ermöglichung eines Dialogs wurde eine Reihe höchst ertragreicher Veranstaltungen durchgeführt, einige von ihnen rein wissenschaftlich, andere unter Einbeziehung von Unternehmens- und Regulierungsvertretern. Konferenz-Proceedings, beispielsweise in Form eines interdisziplinären Tagungsberichts, geben darüber Auskunft. Zentraler Transfer-Output der Projektgruppe ist der Data and AI Literacy Hub, eine Online-Lernplattform, die es ermöglicht, notwendige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in der datengesteuerten Welt zurechtzufinden und KI-Techniken in individuellen Projekten anzuwenden.

Beteiligte Wissenschaftler:innen

Prof. Dr. Katja Langenbucher, Goethe-Universität Frankfurt a. M. | Sprecherin | mehr Information
Prof. Dr. Alexander Benlian, Technische Universität Darmstadt | stellvertretender Sprecher | mehr Information

Prof. Dr. Carsten Binnig, Technische Universität Darmstadt | mehr Information
Prof. Dr. Roland Broemel, Goethe-Universität Frankfurt a. M | mehr Information
Prof. Dr. Matthias Goldmann, EBS Universität für Wirtschaft und Recht Wiesbaden | mehr Information
Prof. Dr. Oliver Hinz, Goethe-Universität Frankfurt a. M. | mehr Information
Prof. Dr. Florian Möslein, Dipl.-Kfm., LL.M. (London), Philipps-Universität Marburg | mehr Information
Prof. Dr. Sebastian Omlor, LL.M. (NYU), LL.M. Eur., Philipps-Universität Marburg | mehr Information
Prof. Dr. Oscar A. Stolper, Philipps-Universität Marburg | mehr Information
Prof. Dr. Andreas Walter, Justus-Liebig-Universität Gießen | mehr Information

Data & AI Literacy Hub

Der Data and AI Literacy Hub ist eine angeleitete Lernplattform, die individuelle Lernpfade für unterschiedliche Hintergründe und Kompetenzniveaus bietet. Sie ermöglicht es, notwendige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in der datengesteuerten Welt zurechtzufinden und KI-Techniken in individuellen Projekten anzuwenden. Ganz gleich, ob man noch keine Vorkenntnisse hat oder bereits vorhandene Kenntnisse erweitern möchte, bieten geführte Kurse maßgeschneiderte Inhalte und Ressourcen, die dabei helfen, die eigenen Fähigkeiten zu verbessern.

Der Data and AI Literacy Hub wurde im Rahmen der ZEVEDI Projektgruppe AI & Finance ins Leben gerufen und wird gemeinsam mit dem National High Performance Computing Center for Computational Engineering Science (NHR4CES) betrieben und weiterentwickelt.

Zum Data and AI Literacy Hub

Zurückliegende Veranstaltungen

Aktuelle Fragen zu KI & Finance

Abschlussworkshop, 18. Januar 2023 | mehr Information | Vortragsvideos

Robo Advisory & Crypto Investments: Case Studies and Critical Reflections

Workshop, 7. November 2022 | mehr Information

Digitale Währungen auf dem Weg ins Establishment. Perspektiven der Finanzmarktregulierung, des Währungsrechts sowie der Behavioral Finance

Workshop, 19. August 2022 | mehr Information

Opportunities and Risks of Digital Transformation in Finance and Beyond

Konferenz, 2. & 3. Juni 2022 | mehr Information
Bericht in der Zeitschrift ZBB – Zeitschrift für Bankrecht und Bankwirtschaft | zum Tagungsbericht

AI & Finance

Workshop, 29. Oktober & 12. November 2021 | mehr Information

Alle Themen des Zentrums